Как получить доступ
Обновлённая программа · 2026 Практический курс

Финансовое моделирование
с помощью нейросетей

Соберите финмодель «под ключ» вместе с нейросетью: от первого сообщения клиента до интерактивной модели, которую собственник открывает двойным щелчком и сам двигает цифры.

Excel-модель, интерактивная страница, записка и презентация — всё в одном файле
!

Этот курс нельзя купить отдельноОн доступен ученикам программы «AI-навыки финансиста».

Софья Бурцева, автор курса
Софья БурцеваФинансовый директор со стажем более 16 лет
11 уроковВводный урок и 9 шагов от паспорта проекта до скилла
4 ч 3 минПросмотр всех уроков курса
39 минВаша работа с нейросетью
4 ч 24 минНейросеть работает сама, вы в это время свободны
9ноября

9 ноября стартует последний в 2026 году поток курса «AI-навыки финансиста»

Внутри программы есть отдельный модуль по Claude, а практический курс по финмоделям входит в обучение.

Получить программу
// Что нового

Курс пересобранпод инструменты 2026 года

Логика финансиста осталась прежней. Изменилось то, как с нейросетью работать: через папку проекта, голос и второе мнение вместо длинных переписок в чате.

Новое

Работа в папке проекта

Одна папка на одну модель. Codex и Claude читают файлы и сами кладут туда результат. Чат может потеряться, папка остаётся у вас.

Новое

Второе мнение нейросети

Каждый крупный результат проверяет вторая нейросеть. Пример из курса: 114 параметров сокращаются до 34 обязательных.

Новое

Интерактивная финмодель

HTML-файл с ползунками параметров, графиками и границами проекта. Открывается двойным щелчком, без интернета.

Новое

Записка и презентация в одном файле

Аналитическая записка с сохранением в PDF и режим презентации со слайдом о решениях до старта.

Новое

Скилл: автоматизация процесса

Пройденный путь упаковывается в скилл. Модель собирается по одной команде с остановками на решение финансиста.

Обновлено

Голос и контекст вместо длинных промтов

Уточнения наговариваются голосом через Handy, к задаче прикладываются файлы и скриншоты.

Обновлено

Исследование рынка с проверкой фактов

По каждому значению источник, дата, вилка и степень доверия. Вторая нейросеть ищет ошибки и источники надёжнее.

Обновлено

Модель в Excel на формулах

Параметры на отдельном листе, модель пересчитывается одномоментно. Чисел, вставленных руками, нет.

Обновлено

Сценарии, чувствительность и границы

Три сценария в одной таблице, пять параметров с вилкой ±20%, рейтинг влияния и границы проекта.

// Было и стало

Что изменилосьпо сравнению с прошлой версией

Прошлая версия:

  • Структура18 уроков по отдельным темам
  • ИнструментыGoogle-таблицы и Apps Script
  • Анкета клиентуGoogle-форма для брифинга
  • МодельПростая и сложная модель на Apps Script
  • АнализСценарный анализ и чувствительность
  • Подача клиентуПояснительная записка и презентация
  • АвтоматизацияНе было

Версия 2026:

  • Структура11 уроков: вводный и 9 шагов одного сквозного процесса
  • ИнструментыCodex или Claude на компьютере, DeepSeek для второго мнения, Handy для голоса
  • Анкета клиентуHTML-анкета с подсказками, ответы скачиваются прямо на встрече
  • МодельПараметрическая модель в Excel на формулах, лист инструкции, стресс-тест
  • АнализПлюс рейтинг параметров и границы проекта: при каком числе чеков прибыль в ноль и когда наступает окупаемость
  • Подача клиентуИнтерактивная страница, записка и презентация в одном файле, сценарий встречи и 12 неудобных вопросов
  • АвтоматизацияСвой скилл, проверка на кейсе кофейни
// Результат курса

Что получитсяв итоге

Весь курс проходит на одном кейсе: финмодель мини-пекарни полного цикла. Можно идти по учебному кейсу или сразу по своему проекту.

01

Excel-модель со сценариями

ОПиУ, ОДДС, показатели окупаемости, три сценария и анализ чувствительности. Всё на формулах.

02

Интерактивная страница

Клиент двигает параметры и сразу видит, как меняются деньги, прибыль и окупаемость.

03

Аналитическая записка

Выводы по модели для собственника, сохраняется в PDF.

04

Презентация

Ключевые графики и решения, которые нужно принять до старта.

05

Папка проекта

Паспорт, параметры, исследование рынка, техкарты, КП и модели. Остаётся локально у вас.

06

Свой скилл

Автоматизирует сборку следующих финмоделей, процесс становится почти фоновым.

// Маршрут

9 шаговот запроса клиента до скилла

Каждый шаг заканчивается проверкой: документ нужно прочитать, принять и только потом идти дальше.

Шаг 0Паспорт проекта
Шаг 1Параметры ниши
Шаг 2Встреча и КП
Шаг 3Подготовка данных
Шаг 4Сборка модели
Шаг 5Сценарии и чувствительность
Шаг 6Интерактивная финмодель
Шаг 7Встреча с клиентом
Шаг 8Скилл
ИтогГотовая модель и автоматизация
// Программа

Программа курса:от нуля до готовой услуги

Нажмите на урок, чтобы раскрыть содержание. Проверку результата своими глазами в хронометраж не включаем: она зависит от проекта и от вас.

01
Урок 1

Вводный урок. Как устроен курс

Маршрут, роли, инструменты, хронометраж и безопасность данных

16 мин+
  1. Скорость просмотра: уроки записаны в спокойном темпе, рекомендуем смотреть на 1,25 или 1,5.
  2. Что получится в итоге: Excel-модель со сценариями, интерактивная страница, аналитическая записка и презентация в одном файле.
  3. Промт и контекст: почему файл в папке и голосовое уточнение дают результат сильнее одного текстового запроса.
  4. Распределение ролей: методология, правила расчёта, проверка и работа с клиентом остаются за финансистом, ручная работа уходит нейросети.
  5. Инструменты: Codex или Claude приложением на рабочий стол, DeepSeek в браузере вторым взглядом.
  6. Хронометраж курса: 4 ч 3 мин просмотра, 39 минут вашей работы с нейросетью, 4 ч 24 мин нейросеть работает сама.
  7. Безопасность данных: что в нейросеть загружать нельзя и почему финмодель к таким данным не относится.
Что важно

Ответственность за цифры остаётся на финансисте. Каждый шаг заканчивается проверкой.

Результат урока

Вы понимаете весь маршрут, выбрали кейс, забрали методичку с промтами и поставили инструменты.

02
Урок 2

Шаг 0. Паспорт проекта

Папка проекта, инструкция для нейросети и паспорт из запроса клиента одним промтом

9 мин+
  1. Папка проекта: одна папка на одну модель, все файлы шага складываются в неё.
  2. Почему работаем в папке, а не в чате: чат теряется, папка остаётся и служит контекстом для каждого следующего шага.
  3. Какие нейросети умеют читать папки и как подключить папку к работе.
  4. Инструкция для нейросети: правила, которые действуют на весь проект.
  5. Промт 0.1: паспорт проекта из запроса клиента.
9 минпросмотр
1 минработа с нейросетью
3 миннейросеть сама
Что важно

Паспорт собирается из того, что клиент уже написал, и ничего не додумывает. Открытые вопросы закрывает встреча на шаге 2.

03
Урок 3

Шаг 1. Параметры ниши

Широкий перечень параметров по восьми блокам и проверка второй нейросетью

24 мин+
  1. Четыре принципа работы с перечнем параметров.
  2. Восемь блоков: выручка, переменные расходы, персонал, постоянные расходы, индексация, стартовые вложения, оборотный капитал, налоги и финансирование.
  3. Промт 1.1 и результат: 114 параметров с источником по каждому.
  4. Чек-лист критического чтения перечня.
  5. Рецензия второй нейросетью: DeepSeek и Claude, правки вносит Codex.
  6. Разбор второго мнения: 114 параметров сокращаются до 34 обязательных, вопросы клиенту с 32 до 14.
  7. Промт 1.4: вопросы клиенту по тем параметрам, источник которых клиент.
24 минпросмотр
5 минработа с нейросетью
40 миннейросеть сама
Что важно

Сколько параметров брать в работу, решает финансист: 25 или 45. Нейросеть даёт широкий список и второе мнение.

Результат урока

Файл параметров с источником по каждой строке и список вопросов к клиенту для встречи.

04
Урок 4

Шаг 2. Встреча и КП

Встреча по анкете, ответы в параметры, оценка трудоёмкости и коммерческое предложение

29 мин+
  1. Как проходит первая встреча: формат, длительность, чего от клиента ждать не стоит.
  2. Фиксация результатов встречи и перенос ответов в файл параметров промтом 2.1.
  3. Оценка трудоёмкости работы: часы и стоимость.
  4. Два пакета в коммерческом предложении и корректировка цены.
  5. Проверка КП по чек-листу и отправка клиенту в PDF.
29 минпросмотр
4 минработа с нейросетью
18 миннейросеть сама
Что важно

Ответы клиента переносит нейросеть, но каждую строку нужно проверить: клиент говорит словами, а в модель идут цифры с единицами.

Результат урока

Параметры с ответами клиента, оценка трудоёмкости и коммерческое предложение в PDF.

05
Урок 5

Шаг 3. Подготовка данных. Часть 1

Исследование рынка по незакрытым параметрам и верификация фактов второй нейросетью

27 мин+
  1. Цель этапа: значение у каждого параметра, с источником и степенью доверия.
  2. Промт на перечень незакрытых строк: где рынок, где оценка, где нужно уточнение.
  3. Исследование рынка и ответы на уточняющие вопросы нейросети голосом.
  4. Проверка источников своими глазами: что за источник, когда опубликован, открывается ли ссылка, сходятся ли данные.
  5. Степень доверия по каждому источнику и почему рекламу франшизы в расчёт не берём.
  6. Передача исследования второй нейросети: промт на верификацию фактов, работа пяти агентов.
  7. Расхождения, выводы и приёмка правок.
27 минпросмотр
4 минработа с нейросетью
30 миннейросеть сама
Что важно

Диапазон вместо одной цифры: по рыночным показателям берём вилку, решение по значению остаётся за клиентом.

Результат урока

Исследование рынка с проверенными ссылками и список расхождений, которые закрыты или вынесены клиенту.

06
Урок 6

Шаг 3. Подготовка данных. Часть 2

Техкарты, доля сырья в выручке и заполнение параметров значениями

27 мин+
  1. Откуда берутся техкарты и зачем они в финмодели.
  2. Промт на сбор техкарт по ассортименту 8–10 позиций: нормы закладки, цены сырья, розничные цены.
  3. Параллельная работа в двух нейросетях и сравнение результатов.
  4. Источники и степень доверия к найденным данным.
  5. Промт на заполнение параметров: три сценария доли сырья.
  6. Письмо клиенту с тем, что осталось подтвердить.
27 минпросмотр
4 минработа с нейросетью
30 миннейросеть сама
Что важно

Доля сырья считается по техкартам, а не берётся средней по рынку.

Результат урока

Параметры заполнены значениями по трём сценариям, письмо клиенту отправлено.

07
Урок 7

Шаг 4. Сборка модели

Структура финмодели, схема расчёта по каждой строке и сборка в Excel на формулах

34 мин+
  1. Что такое структура модели и зачем она нужна до расчётов.
  2. Параметры отдельным листом, блоки финмодели и порядок работы.
  3. Промт 4.1: структура модели, разбор собранного каркаса.
  4. Промт 4.2: схема расчёта, из каких параметров считается каждая строка.
  5. Что закрыть перед сборкой: проверка, чего не хватает.
  6. Промт 4.3: заполнение модели и лист «Инструкция».
  7. Разбор готовой модели, дефицит денег, правки по чек-листу и проверка другой нейросетью.
34 минпросмотр
12 минработа с нейросетью
32 миннейросеть сама
Что важно

Вся модель считается на формулах и пересчитывается одномоментно. Числа, вставленные руками, недопустимы.

Результат урока

Финмодель в Excel на формулах, с листом параметров и листом инструкции.

08
Урок 8

Шаг 5. Сценарии и чувствительность

Три сценария в одной таблице, чувствительность по пяти параметрам и рейтинг влияния

27 мин+
  1. Что модель уже умеет и чего в ней не хватает для ответа клиенту.
  2. Правила анализа чувствительности: один параметр за раз, вилка ±20%, влияние на чистую прибыль, потребность в деньгах и месяц окупаемости.
  3. Промт 5.1: сравнение сценариев с суммой нехватки денег в отдельной строке.
  4. Выбор пяти параметров для анализа: промт голосом по скриншоту с критериями.
  5. Промт 5.2: чувствительность, рейтинг параметров и границы.
  6. Как читать рейтинг и границы, что делать, если останавливаетесь на Excel.
27 минпросмотр
4 минработа с нейросетью
39 миннейросеть сама
Что важно

Параметры выбираются по весу в расчёте и по тому, может ли клиент на них влиять. Константы и законодательные ставки в анализ не берутся.

Результат урока

Лист сравнения сценариев, лист чувствительности с рейтингом параметров и границы проекта в количественных показателях.

09
Урок 9 · новый

Шаг 6. Интерактивная финмодель

Модель из Excel превращается в страницу, где клиент двигает параметры и сразу видит результат

25 мин+
  1. Что увидит клиент: карточки показателей, движки параметров, графики и границы.
  2. Почему HTML: один файл открывается двойным щелчком на любом устройстве, без сервера, домена и интернета.
  3. Риск при работе с HTML и как его закрывают сверкой с Excel.
  4. Образ результата страницы: что подготовить до промта.
  5. Промт 6.1 со скриншотом образа, работа голосом вместо длинного текста.
  6. Сверка с Excel, проверка на телефоне и на печати.
  7. Аналитическая записка и презентация в том же файле, правки голосом.
25 минпросмотр
4 минработа с нейросетью
21 миннейросеть сама
Что важно

Страница собирается на основе Excel, поэтому сверка обязательна: откройте файл и проверьте несколько показателей по листам. Коммерческих данных в такой модели нет, только рыночные и технологические.

Результат урока

Файл «Интерактивная модель.html» с моделью, запиской и презентацией.

10
Урок 10 · новый

Шаг 7. Встреча с клиентом

Как провести встречу по интерактивной модели и закрыть работу

13 мин+
  1. Зачем эта встреча и что клиент должен понять в её конце.
  2. Почему показываем HTML, а Excel оставляем для проверки.
  3. Вопросы «а что если» разбираются движками прямо на встрече.
  4. Промт 7.1: сценарий встречи, порядок экранов и время на каждый.
  5. Двенадцать вопросов, которые задаёт клиент, и подготовка к неудобным.
  6. Правки после встречи, акт и передача папки проекта.
13 минпросмотр
1 минработа с нейросетью
5 миннейросеть сама
Что важно

Правки вносятся после обсуждения, а не во время него. На встрече вы показываете границы и сценарии, решение по цифрам принимает клиент.

Результат урока

Проведённая встреча, внесённые правки, акт и папка проекта у клиента.

11
Урок 11 · новый

Шаг 8. Скилл

Собираем навык, который повторяет весь путь по одной команде

17 мин+
  1. Что такое скилл и почему это просто папка с текстом.
  2. Что кладём внутрь: инструкция, промты, чек-листы, шаблоны и пример готового проекта.
  3. Правила и шаги по порядку, остановки для проверки человеком.
  4. Промт на сборку скилла и как его запустить.
  5. Проверка на новой нише: паспорт за минуту, первая остановка на перечне параметров.
  6. Как поправить инструкцию под себя.
17 минпросмотр
2 минработа с нейросетью
23 миннейросеть сама
Что важно

Скилл не отменяет проверку. Он доводит работу до остановки и ждёт решения финансиста, после чего идёт дальше.

Результат урока

Готовый скилл в папке, проверенный на втором кейсе.

// Ваш опыт + AI

Финансист решает,нейросеть делает ручную работу

Остаётся за финансистом
  • Методология и правила расчёта
  • Проверка и приёмка каждого результата
  • Окончательный перечень параметров
  • Работа с клиентом и ответственность за цифры
Уходит нейросети
  • Исследование рынка и поиск источников
  • Расчёты, формулы и документы любых форматов
  • Интерактивная модель, записка и презентация
  • Внесение правок по вашим комментариям
// Инструменты и материалы

Что понадобитсяи что вы получите

Что поставить
01
Codex или ClaudeПриложение на компьютер. Работают с папкой проекта: читают файлы и пишут результат в ту же папку. Хватит одного из двух.
02
DeepSeekВ браузере, для второго мнения, если второй нейросети нет.
03
HandyДиктовка голосом, чтобы длинные уточнения не печатать руками.
Материалы курса
01
Методичка с промтамиВсе этапы, промты, проверки и результат каждого шага в одном месте.
02
Кейс 1. Финмодель пекарниПапка проекта целиком: от запроса клиента до интерактивной модели.
03
Кейс 2. Финмодель кофейниЗапрос клиента для самостоятельной работы и проверки скилла.
04
Скилл для ClaudeПапка навыка с инструкцией, промтами, чек-листами и шаблонами.
// Фрагмент урока

Как презентоватьготовую финмодель собственнику

Короткий фрагмент из курса: как выглядит интерактивная модель, с которой вы приходите к клиенту, и как её показать.

▶ Смотреть фрагмент урока
01 · Сначала презентацияДо 30 минут на выводы и решения, которые собственнику нужно принять до старта.
02 · Модель в руки клиентуКлиент сам двигает параметры и видит, как меняются показатели.
03 · Правки после встречиФиксируем всё, что обсудили, и вносим одним пакетом.
// Хронометраж

Сколько это занимаетна самом деле

4 ч 3 минПросмотр всех уроков курса
39 минВаша работа с нейросетью: поставить задачу и отправить уточнения
4 ч 24 минНейросеть работает сама. В это время вы свободны

ВажноПроверку результата своими глазами и встречи с клиентом в расчёт не берём: это время у каждого своё.

// Безопасность данных

Нейросеть знает всё о бизнесеи ничего о владельце

Не загружаем

Название компании и брендаИменаТелефоны и почтаАдресаРеквизитыДоговорыВыпискиОтчётность

Можно загружать

Ниша и форматГород и масштабТрафик и средний чекАрендаРыночные данныеТехкартыСаму финмодель

Финмодель строится с нуля на рыночных данных, поэтому к коммерческой тайне не относится.

// Об авторе

Софья Бурцеваавтор курса

Финансовый директор со стажем более 16 лет и основатель крупнейшего в России сообщества финансистов. В курсе делится собственной методологией финмоделирования и переносит её на работу с нейросетями.

16+ летФинансовым директором: модели, бюджеты, управленческий учёт
250+Компаний, где Софья с командой внедрила и автоматизировала финансовый учёт. Системы работают 5–10 лет без серьёзных доработок
FinAILabСобственный алгоритм: проводит финансовый анализ, пишет выводы, строит графики и оформляет аналитическую записку
10+Выступлений об ИИ в работе финдиректора: «Сколково», «Актион», «Бухфорум», «Финлид», «Финтабло»
// Как получить доступ

Как получитьдоступ к курсу?

!
Этот курс нельзя купить отдельноОн входит в обучение на программе «AI-навыки финансиста». 9 ноября стартует последний поток 2026 года, и в программе есть отдельный модуль по Claude.

Хотите посмотреть, что ещё внутри программы? Напишите кодовое слово, и мы пришлём полную программу и условия участия.

До старта последнего потока
«AI-навыки финансиста» осталось

00дней
00часов
00минут
00секунд

Напишите в личные сообщения кодовое слово — пришлём программу и условия:

НЕЙРОСЕТЬ
Написать «НЕЙРОСЕТЬ» в Telegram
Получить программу · «НЕЙРОСЕТЬ»