Как получить доступ
Практический курс для финансистов Обновлённая программа 2026

Финансовое моделирование с помощью нейросетей:
финмодель за 4 часа

Пройдите весь путь вместе с Софьей Бурцевой: от первого сообщения клиента до интерактивной модели, которую собственник открывает двойным щелчком и сам двигает цифры.

!

Курс отдельно не продаётся.Он входит в программу «AI-навыки финансиста», старт последнего потока 2026 года 9 ноября.

Софья Бурцева, автор курса
Софья БурцеваФинансовый директор со стажем более 16 лет
4 часавесь путь от запроса клиента до сдачи модели
Курс ведёт Софья БурцеваФинансовый директор со стажем более 16 лет
01 · Результат

Что остаётся у васпосле курса

Весь курс идёт на одном кейсе: финмодель мини-пекарни полного цикла. Можно повторять за Софьей на учебном кейсе или сразу собирать свой проект.

✓

Интерактивная страница

Клиент двигает параметры и сразу видит, как меняются деньги, прибыль и окупаемость. Модель, записка и презентация в одном файле, который открывается двойным щелчком.

✓

Финмодель в Excel на формулах

Параметры, ОПиУ, ОДДС, сценарии и анализ чувствительности. Меняете параметр, и пересчитывается вся модель.

✓

Аналитическая записка и презентация

Выводы для собственника и слайды с решениями, которые нужно принять до старта.

✓

КП и сценарий встречи с клиентом

Два пакета с оценкой трудоёмкости, анкета к первой встрече и ответы на неудобные вопросы.

✓

Скилл для Claude и Codex

Повторяет весь путь по одной команде на новом проекте и останавливается там, где решение за вами.

✓
Кто что делает

Codex или Claude собирают модель, DeepSeek смотрит вторым взглядом. Методология, проверка цифр и работа с клиентом остаются за финансистом.

02 · Алгоритм сборки

Девять шагов:от запроса клиента до автоматизации

Каждый шаг заканчивается проверкой: документ нужно прочитать, принять и только потом идти дальше.

0

Шаг 0Паспорт проекта

Из запроса клиента одним промтом.

1

Шаг 1Параметры ниши

Восемь блоков, рецензия второй нейросетью.

2

Шаг 2Встреча и КП

Анкета клиенту, оценка трудоёмкости, КП в PDF.

3

Шаг 3Подготовка данных

Исследование рынка с проверкой источников, техкарты.

4

Шаг 4Сборка модели

Структура, схема расчёта, Excel на формулах.

5

Шаг 5Сценарии и чувствительность

Три сценария, рейтинг влияния параметров.

6

Шаг 6Интерактивная финмодель

Страница с движками, записка и презентация.

7

Шаг 7Встреча с клиентом

Сценарий встречи, вопросы «а что если», акт.

8

Шаг 8Скилл

Автоматизация, весь путь повторяется по одной команде.

03 · Программа

Программа курса:10 уроков

Откройте урок, чтобы увидеть, что в нём разбирается, на что обратить внимание и с каким результатом вы из него выходите.

01
Урок 1

Вводный урок. Как устроен курс

Маршрут, роли, инструменты и безопасность данных

+
  1. Скорость просмотра: уроки записаны в спокойном темпе, рекомендуем смотреть на 1,25 или 1,5.
  2. Что получится в итоге: Excel-модель со сценариями, интерактивная страница, аналитическая записка и презентация в одном файле.
  3. Промт и контекст: почему файл в папке и голосовое уточнение дают результат сильнее одного текстового запроса.
  4. Распределение ролей: методология, правила расчёта, проверка и работа с клиентом остаются за финансистом, ручная работа уходит нейросети.
  5. Инструменты: Codex или Claude приложением на рабочий стол, DeepSeek в браузере вторым взглядом.
  6. Безопасность данных: что в нейросеть загружать нельзя и почему финмодель к таким данным не относится.
Что важно

Ответственность за цифры остаётся на финансисте. Каждый шаг заканчивается проверкой.

Результат урока

Вы понимаете весь маршрут, выбрали кейс, забрали методичку с промтами и поставили инструменты.

02
Урок 2

Шаг 0. Паспорт проекта

Папка проекта, инструкция для нейросети и паспорт из запроса клиента одним промтом

+
  1. Папка проекта: одна папка на одну модель, все файлы шага складываются в неё.
  2. Почему работаем в папке, а не в чате: чат теряется, папка остаётся и служит контекстом для каждого следующего шага.
  3. Какие нейросети умеют читать папки и как подключить папку к работе.
  4. Инструкция для нейросети: правила, которые действуют на весь проект.
  5. Промт 0.1: паспорт проекта из запроса клиента.
Что важно

Паспорт собирается из того, что клиент уже написал, и ничего не додумывает. Открытые вопросы закрывает встреча на шаге 2.

Результат урока

Папка проекта с инструкцией для нейросети и паспортом проекта.

03
Урок 3

Шаг 1. Параметры ниши

Широкий перечень параметров по восьми блокам и проверка второй нейросетью

+
  1. Четыре принципа работы с перечнем параметров.
  2. Восемь блоков: выручка, переменные расходы, персонал, постоянные расходы, индексация, стартовые вложения, оборотный капитал, налоги и финансирование.
  3. Промт 1.1 и результат: 114 параметров с источником по каждому.
  4. Чек-лист критического чтения перечня.
  5. Рецензия второй нейросетью: DeepSeek и Claude, правки вносит Codex.
  6. Разбор второго мнения: 114 параметров сокращаются до 34 обязательных, вопросы клиенту с 32 до 14.
  7. Промт 1.4: вопросы клиенту по тем параметрам, источник которых клиент.
Что важно

Сколько параметров брать в работу, решает финансист: 25 или 45. Нейросеть даёт широкий список и второе мнение.

Результат урока

Файл параметров с источником по каждой строке и список вопросов к клиенту для встречи.

04
Урок 4

Шаг 2. Встреча и КП

Встреча по анкете, ответы в параметры, оценка трудоёмкости и коммерческое предложение

+
  1. Как проходит первая встреча: формат, длительность, чего от клиента ждать не стоит.
  2. Фиксация результатов встречи и перенос ответов в файл параметров промтом 2.1.
  3. Оценка трудоёмкости работы: часы и стоимость.
  4. Два пакета в коммерческом предложении и корректировка цены.
  5. Проверка КП по чек-листу и отправка клиенту в PDF.
Что важно

Ответы клиента переносит нейросеть, но каждую строку нужно проверить: клиент говорит словами, в модель идут цифры с единицами.

Результат урока

Параметры с ответами клиента, оценка трудоёмкости и коммерческое предложение в PDF.

05
Урок 5

Шаг 3. Подготовка данных

Исследование рынка, техкарты и заполнение параметров значениями

+
  1. Цель этапа: значение у каждого параметра, с источником и степенью доверия.
  2. Исследование рынка по незакрытым строкам и ответы на уточняющие вопросы нейросети голосом.
  3. Проверка источников своими глазами: что за источник, когда опубликован, открывается ли ссылка, сходятся ли данные.
  4. Степень доверия к каждому источнику и почему рекламу франшизы в расчёт не берём.
  5. Верификация фактов второй нейросетью: работа пяти агентов, расхождения и приёмка правок.
  6. Техкарты по ассортименту 8–10 позиций: нормы закладки, цены сырья, розничные цены.
  7. Три сценария доли сырья и заполнение параметров значениями.
  8. Письмо клиенту с тем, что осталось подтвердить.
Что важно

По рыночным показателям берём вилку, конкретное значение выбирает клиент. Долю сырья считаем по техкартам: средняя по рынку для неё не подходит.

Результат урока

Исследование рынка с проверенными ссылками, техкарты и параметры по трём сценариям. Письмо клиенту отправлено.

06
Урок 6

Шаг 4. Сборка модели

Структура финмодели, схема расчёта по каждой строке и сборка в Excel на формулах

+
  1. Что такое структура модели и зачем она нужна до расчётов.
  2. Параметры отдельным листом, блоки финмодели и порядок работы.
  3. Промт 4.1: структура модели, разбор собранного каркаса.
  4. Промт 4.2: схема расчёта, из каких параметров считается каждая строка.
  5. Что закрыть перед сборкой: проверка, чего не хватает.
  6. Промт 4.3: заполнение модели и лист «Инструкция».
  7. Разбор готовой модели, дефицит денег, правки по чек-листу и проверка другой нейросетью.
Что важно

Вся модель считается на формулах и пересчитывается одномоментно. Числа, вставленные руками, недопустимы.

Результат урока

Финмодель в Excel на формулах, с листом параметров и листом инструкции.

07
Урок 7

Шаг 5. Сценарии и чувствительность

Три сценария в одной таблице, чувствительность по пяти параметрам и рейтинг влияния

+
  1. Что модель уже умеет и чего в ней не хватает для ответа клиенту.
  2. Правила анализа чувствительности: один параметр за раз, вилка ±20%, влияние на чистую прибыль, потребность в деньгах и месяц окупаемости.
  3. Промт 5.1: сравнение сценариев с суммой нехватки денег в отдельной строке.
  4. Выбор пяти параметров для анализа: промт голосом по скриншоту с критериями.
  5. Промт 5.2: чувствительность, рейтинг параметров и границы.
  6. Как читать рейтинг и границы, что делать, если останавливаетесь на Excel.
Что важно

Параметры выбираются по весу в расчёте и по тому, может ли клиент на них влиять. Константы и законодательные ставки в анализ не берутся.

Результат урока

Лист сравнения сценариев, лист чувствительности с рейтингом параметров и границы проекта в количественных показателях.

08
Урок 8

Шаг 6. Интерактивная финмодель

Модель из Excel превращается в страницу, где клиент двигает параметры и сразу видит результат

+
  1. Что увидит клиент: карточки показателей, движки параметров, графики и границы.
  2. Почему HTML: один файл открывается двойным щелчком на любом устройстве, без сервера, домена и интернета.
  3. Риск при работе с HTML и как его закрывают сверкой с Excel.
  4. Образ результата страницы: что подготовить до промта.
  5. Промт 6.1 со скриншотом образа, работа голосом вместо длинного текста.
  6. Сверка с Excel, проверка на телефоне и на печати.
  7. Аналитическая записка и презентация в том же файле, правки голосом.
Что важно

Страница собирается на основе Excel, поэтому сверка обязательна: откройте файл и проверьте несколько показателей по листам. Коммерческих данных в такой модели нет, только рыночные и технологические.

Результат урока

Файл «Интерактивная модель.html» с моделью, запиской и презентацией.

09
Урок 9

Шаг 7. Встреча с клиентом

Как провести встречу по интерактивной модели и закрыть работу

+
  1. Зачем эта встреча и что клиент должен понять в её конце.
  2. Почему показываем HTML, а Excel оставляем для проверки.
  3. Вопросы «а что если» разбираются движками прямо на встрече.
  4. Промт 7.1: сценарий встречи, порядок экранов и время на каждый.
  5. Двенадцать вопросов, которые задаёт клиент, и подготовка к неудобным.
  6. Правки после встречи, акт и передача папки проекта.
Что важно

Правки вносятся после обсуждения. На встрече вы показываете границы и сценарии, решение по цифрам принимает клиент.

Результат урока

Проведённая встреча, внесённые правки, акт и папка проекта у клиента.

10
Урок 10

Шаг 8. Скилл

Собираем навык для Claude и Codex, который повторяет весь путь по одной команде

+
  1. Что такое скилл и почему это просто папка с текстом.
  2. Что кладём внутрь: инструкция, промты, чек-листы, шаблоны и пример готового проекта.
  3. Правила и шаги по порядку, остановки для проверки человеком.
  4. Промт на сборку скилла и как его запустить.
  5. Проверка на новой нише: паспорт за минуту, первая остановка на перечне параметров.
  6. Как поправить инструкцию под себя.
Что важно

Скилл не отменяет проверку. Он доводит работу до остановки и ждёт решения финансиста, после чего идёт дальше.

Результат урока

Готовый скилл в папке, проверенный на втором кейсе.

04 · Фрагмент урока

Как презентоватьфинмодель собственнику

Отрывок из урока о встрече с клиентом: как выглядит интерактивная модель и в каком порядке её показывать.

Сначала презентацияДо 30 минут на выводы и решения, которые собственнику нужно принять до старта.
Потом модель в руки клиентуОн сам двигает параметры и видит, как меняются показатели.
Правки после встречиФиксируем всё, что обсудили, и вносим одним пакетом.
Фрагмент урока · 0:48
Как показать модель собственникуУрок 9 · Встреча с клиентом
05 · Инструменты и материалы

Что понадобитсяи что вы получите

Что поставить
01
Codex или ClaudeПриложение на компьютер. Работают с папкой проекта: читают файлы и пишут результат в ту же папку. Хватит одного из двух.
02
DeepSeekВ браузере, для второго мнения, если второй нейросети нет.
03
HandyДиктовка голосом, чтобы длинные уточнения не печатать руками.
Материалы курса
01
Методичка с промтамиВсе этапы, промты, проверки и результат каждого шага в одном месте.
02
Кейс 1. Финмодель пекарниПапка проекта целиком: от запроса клиента до интерактивной модели.
03
Кейс 2. Финмодель кофейниЗапрос клиента для самостоятельной работы и проверки скилла.
04
Скилл для Claude и CodexПапка навыка с инструкцией, промтами, чек-листами и шаблонами.
06 · Безопасность данных

Безопасность данных:в нейросеть уходят только рыночные цифры

Названий, реквизитов и отчётности клиента нейросеть не видит. Модель строится с нуля на рыночных данных, поэтому её можно спокойно загружать для сценариев и интерактивной страницы.

Не загружаем

Название компании и брендаИменаТелефоны и почтаАдресаРеквизитыДоговорыВыпискиОтчётность

Можно загружать

Ниша и форматГород и масштабТрафик и средний чекАрендаРыночные данныеТехкартыСаму финмодель
07 · Автор курса

Софья Бурцеваавтор курса

Финансовый директор со стажем более 16 лет и основатель крупнейшего в России сообщества финансистов. В курсе делится собственной методологией финмоделирования и переносит её на работу с нейросетями.

16+ летФинансовым директором: модели, бюджеты, управленческий учёт
250+Компаний, где Софья с командой внедрила и автоматизировала финансовый учёт. Системы работают 5–10 лет без серьёзных доработок
FinAILabСобственный алгоритм: проводит финансовый анализ, пишет выводы, строит графики и оформляет аналитическую записку
10+Выступлений об ИИ в работе финдиректора: «Сколково», «Актион», «Бухфорум», «Финлид», «Финтабло»
08 · Доступ

Как получитьдоступ к курсу

!
Курс отдельно не продаётся.Он входит в программу «AI-навыки финансиста». 9 ноября стартует последний поток 2026 года, и в программе есть отдельный модуль по Claude.

Напишите кодовое слово, и мы пришлём полную программу «AI-навыки финансиста» и условия участия.

До старта последнего потока
«AI-навыки финансиста» осталось

00дней
00часов
00минут
00секунд
Кодовое слово для личных сообщений: НЕЙРОСЕТЬ
Написать «НЕЙРОСЕТЬ» в Telegram
Получить программу · «НЕЙРОСЕТЬ»